分散した情報を統合し、
意思決定に使える形で引き出すナレッジ参謀。
過去の提案資料から、最適なスライドをAIが導き出します。
カナデは、こうした“見えないロス”を解消します。
「あの時の提案書、どこに行った?」ファイルサーバやチャットの海に埋もれ、探すだけで無駄な工数がかかっている。
過去に似たような資料を作ったはずなのに見つからず、また一から同じような内容を作り直している。
営業資料、議事録、マニュアル。情報はあっても「面」として繋がっておらず、判断に必要な全体像が見えない。
過去の知見を、最速で引き出す参謀
カナデは単なる検索ツールではありません。
文書を「意味の塊」として捉え、
「必要な知識」だけを引き出します。
PDFではなく、元データ(PPT)を扱うため、
そのまま再利用・編集が可能です。
営業資料や企画書など、様々なフォルダに散在する過去の情報をカナデに読み込ませるだけ。ファイル単位ではなく「スライドごと」「意味の塊ごと」にAIが内容を理解し、誰でもすぐに引き出せるナレッジデータとして自動で構造化・蓄積します。
12件の関連スライドが見つかりました
資料の構成を考え、スライドを組み立てるのは人間の創造的な仕事です。カナデはその前段階となる「あの時の類似資料」「参考になるスライド1枚」をベクトル検索で瞬時に導き出し、あなたの思考とアウトプットを最速でサポートします。
また、カナデは情報の「表示」だけでなく「元データ(PPT等)」をそのまま管理しています。プレビューで探した元の資料を簡単に引き出せるため、一部をコピーしたり、ひな形としてダイレクトに再利用できます。
複数の先端技術を統合し、
ナレッジの理解・意味検索・高速抽出を実現
社内ナレッジや資料を理解し、
要約・構造化を行います。
キーワードではなく意味ベースで検索し、
関連度・類似度の高い情報を抽出します。
PDFや資料をスライド単位・情報単位で解析し、
再利用可能な形に分解します。
内容に応じて自動分類し、
検索性とナレッジ活用を向上させます。
過去の資料から、現在のケースに近い内容を自動で提示します。
表示ではなく、再利用するためのデータ管理。
元データ(PPT)をそのまま扱えます。
RAG Vector Search Engine
カナデは、過去の資料やノウハウを蓄積し、あなたが「次の一手」を考えるための最高の素材を瞬時に導き出します。
ゼロから資料を作り直したり、社内の誰が知っているかを探し回る時間はもう不要です。
ナレッジは「保管するもの」から「活用するもの」へ。カナデが、組織の集合知を最大限に引き出します。
「検索しても欲しい情報が出ない」「社内ドキュメントがカオスになっている」
自社専用のナレッジAI導入・RAG基盤構築に関するご相談を受け付けております。
パッケージ販売だけでなく、既存システムへのオーダーメイド組み込みも承ります。