AIナレッジマネジメント

社内ナレッジ参謀AI カナデ - 分散した知識を、
引き出して響かせる。

#AI-OCR #ベクトル検索 #ナレッジ活用 #データ構造化

分散した情報を統合し、
意思決定に使える形で引き出すナレッジ参謀。

探したい資料を入力してください

過去の提案資料から、最適なスライドをAIが導き出します。

検索候補: #システム開発 #製造業 #DX支援 #要件定義 #AI導入
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即座に引き出す
必要な時にピンポイントで

その情報、本当に使えていますか?

カナデは、こうした“見えないロス”を解消します。

過去の資料が迷子

「あの時の提案書、どこに行った?」ファイルサーバやチャットの海に埋もれ、探すだけで無駄な工数がかかっている。

車輪の再発明

過去に似たような資料を作ったはずなのに見つからず、また一から同じような内容を作り直している。

点在する情報

営業資料、議事録、マニュアル。情報はあっても「面」として繋がっておらず、判断に必要な全体像が見えない。

Kanade's Role

カナデがやること、できること

過去の知見を、最速で引き出す参謀

カナデは単なる検索ツールではありません。
文書を「意味の塊」として捉え、
「必要な知識」だけを引き出します。

PDFではなく、元データ(PPT)を扱うため、
そのまま再利用・編集が可能です。

大手製造業_DXソリューション提案.pptx 解析中...
P.7
AI 解析結果
スライド分類
システム構成図
自動抽出タグ
#製造業 #SaaS #システム構成
AI スライド要約
本スライドは、汎用的なSaaS構成を提案するものです。システムは管理者、マネージャー、現場向けの3つのサイト画面で構成されています。
① ナレッジを構造化して蓄積する

ファイルをアップロードするだけ。
それで、探す苦痛から解放される。

営業資料や企画書など、様々なフォルダに散在する過去の情報をカナデに読み込ませるだけ。ファイル単位ではなく「スライドごと」「意味の塊ごと」にAIが内容を理解し、誰でもすぐに引き出せるナレッジデータとして自動で構造化・蓄積します。

スライド横断・類似度検索
DX推進 課題解決例
意味的・類似 (AI)
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② 最速で過去の知見にアクセスする

必要な情報を、ピンポイントで

資料の構成を考え、スライドを組み立てるのは人間の創造的な仕事です。カナデはその前段階となる「あの時の類似資料」「参考になるスライド1枚」をベクトル検索で瞬時に導き出し、あなたの思考とアウトプットを最速でサポートします。

また、カナデは情報の「表示」だけでなく「元データ(PPT等)」をそのまま管理しています。プレビューで探した元の資料を簡単に引き出せるため、一部をコピーしたり、ひな形としてダイレクトに再利用できます。

  • スライド単位でのピンポイントな類似検索
  • 言い回しの揺れを吸収する「意味的検索」
  • 元データ(PPT・資料)をそのまま引き出して即再利用

AIナレッジ管理を支える技術基盤

複数の先端技術を統合し、
ナレッジの理解・意味検索・高速抽出を実現

AIによる文書理解・要約・構造化

社内ナレッジや資料を理解し、
要約・構造化を行います。

ベクトル検索(意味検索)

キーワードではなく意味ベースで検索し、
関連度・類似度の高い情報を抽出します。

ドキュメント解析(PDF・資料)

PDFや資料をスライド単位・情報単位で解析し、
再利用可能な形に分解します。

自動分類・タグ生成

内容に応じて自動分類し、
検索性とナレッジ活用を向上させます。

類似資料の自動抽出

過去の資料から、現在のケースに近い内容を自動で提示します。

元データ管理(PPT・資料)

表示ではなく、再利用するためのデータ管理。
元データ(PPT)をそのまま扱えます。

カナデ
社内ナレッジ参謀 カナデ

RAG Vector Search Engine

「探す時間」をなくし、
「考える時間」に集中する。

カナデは、過去の資料やノウハウを蓄積し、あなたが「次の一手」を考えるための最高の素材を瞬時に導き出します。
ゼロから資料を作り直したり、社内の誰が知っているかを探し回る時間はもう不要です。
ナレッジは「保管するもの」から「活用するもの」へ。カナデが、組織の集合知を最大限に引き出します。

探す時間を徹底削減
過去ナレッジから質を向上

組織のナレッジを眠らせていませんか?

「検索しても欲しい情報が出ない」「社内ドキュメントがカオスになっている」
自社専用のナレッジAI導入・RAG基盤構築に関するご相談を受け付けております。

パッケージ販売だけでなく、既存システムへのオーダーメイド組み込みも承ります。